En la era de los datos, la visualización de información se ha convertido en una herramienta esencial para cualquier analista de datos. Es por eso que es importante conocer las tendencias actuales en la visualización de datos para poder aprovechar al máximo su potencial. En este post, te presento algunas de las tendencias más innovadoras en visualización de datos que todo analista de datos debe conocer.

1. Visualizaciones interactivas

Las visualizaciones interactivas son una de las tendencias más populares en la visualización de datos. Estas visualizaciones permiten a los usuarios explorar los datos de manera más efectiva, lo que les permite descubrir patrones y tendencias que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Las visualizaciones interactivas a menudo incluyen características como zoom, filtros y herramientas de búsqueda, lo que las hace aún más efectivas.

Un ejemplo de esto es la visualización de datos interactiva es la NBA Stats , una excelente herramienta para los aficionados al baloncesto y los data scientists. La plataforma permite a los usuarios explorar estadísticas avanzadas de jugadores y equipos de la NBA, como promedios de puntos, rebotes, asistencias, porcentaje de tiros de campo, entre otras. Los usuarios pueden filtrar los datos por equipo, jugador, posición y temporada, lo que les permite descubrir patrones y tendencias interesantes. Además, la plataforma ofrece gráficos y tablas interactivas para visualizar los datos de manera efectiva.

2. Inteligencia artificial y aprendizaje automático 

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tendencias cada vez más importantes en la visualización de datos. Estas tecnologías pueden ayudar a identificar patrones y tendencias en grandes cantidades de datos, lo que puede ser especialmente útil en áreas como la salud, la seguridad y el análisis de mercado.

Un ejemplo de esto es la plataforma de análisis de datos de salud, Healx, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de información sobre enfermedades raras y descubrir nuevas terapias.

3. Accesibilidad 

La accesibilidad es una tendencia en aumento en el mundo de la visualización de datos. Esto significa que las visualizaciones de datos deben ser accesibles para todas las personas, incluyendo aquellas con discapacidades visuales o auditivas, así como aquellos que utilizan dispositivos móviles.

Un ejemplo de esto es la visualización de datos de la NASA, que utiliza colores y patrones para hacer que los datos sean más accesibles para las personas con discapacidades visuales.

4. Realidad virtual y aumentada 

La realidad virtual y aumentada se están utilizando cada vez más en la visualización de datos para crear experiencias inmersivas para los usuarios. Estas tecnologías pueden ayudar a presentar los datos de una manera más atractiva y comprensible.

Un ejemplo de esto es la plataforma de visualización de datos de Google, Data Gif Maker, que utiliza animaciones y efectos visuales para presentar los datos de una manera más atractiva y comprensible.

Estas tendencias en la visualización de datos pueden ayudar a los data analyst a procesar y presentar grandes cantidades de información de manera más efectiva. Si tu empresa o proyecto está buscando mejorar la forma en que procesa y presenta grandes cantidades de información, estas tendencias pueden proporcionar algunas ideas útiles para comenzar.

En conclusión, conocer las tendencias actuales en la visualización de datos es esencial para cualquier data scientist. Las tendencias en visualización interactiva, inteligencia artificial y aprendizaje automático, accesibilidad y realidad virtual y aumentada son algunas de las innovaciones más emocionantes en el mundo de la visualización de datos. Si quieres aprovechar al máximo su potencial, no dudes en explorar estas tendencias para hacer tus presentaciones de datos más efectivas.

Pregunta para la audiencia:

¿Cuál de estas tendencias de visualización de datos te resulta más interesante y por qué? ¿Cómo has utilizado alguna de estas tendencias en tus propias visualizaciones de