Por NoeliaGorod · noeliagorod.com

La Inteligencia Artificial no está transformando el futuro del trabajo, está transformando el presente. Según el informe más reciente del Foro Económico Mundial (Future of Jobs 2025), el 40% de las habilidades actuales cambiará. Muchas de esas habilidades se volverán obsoletas para 2030.

Y no es ciencia ficción. Es estadística, estrategia y… oportunidad.

¿Qué habilidades dominarán el mercado en 2030?

• IA y Big Data: Como una nueva alfabetización.
• Alfabetización tecnológica: Más allá del Excel.
• Pensamiento crítico y creativo: El valor diferencial humano.
• Resiliencia y adaptabilidad: Lo único constante será el cambio.
• Liderazgo empático: Más EQ que IQ.

El dominio de la tecnología se consolida como un pilar fundamental en el futuro del trabajo. Las habilidades técnicas ligadas a la revolución digital serán de las más cotizadas por los empleadores hacia 2030. En particular, tres destacan por encima del resto:

• Inteligencia Artificial y Big Data: Encabezan la lista de habilidades emergentes. Una abrumadora mayoría de empresas anticipa un aumento en la demanda de expertos en IA. Esta demanda también se extiende al análisis de grandes datos (entre 87% y 93%). La capacidad para desarrollar sistemas de inteligencia artificial será altamente valorada. Aplicar y trabajar junto a estos sistemas también será crucial. Extraer valor de los datos masivos será importante en prácticamente todos los sectores.
• Redes y Ciberseguridad: Con la digitalización viene el riesgo, por lo que proteger la información es crítico. Alrededor del 70% de los empleadores prevé un crecimiento en la importancia de las habilidades de ciberseguridad y redes​. Profesionales capaces de asegurar infraestructuras digitales, prevenir ciberataques y gestionar redes complejas estarán entre los más solicitados.
• Alfabetización tecnológica: No se trata solo de especializarse en TI, sino de tener una competencia digital general. La alfabetización tecnológica significa entender las herramientas digitales. También implica saber utilizar eficazmente las plataformas de software. Esto completa el trío de habilidades técnicas clave. Un 68% de empresas espera un aumento en su importancia​. Esto significa que todos los profesionales deberán manejarse con soltura en entornos digitales, incluso fuera de los departamentos de tecnología. Deberán ser capaces de analizar datos. También deben colaborar a través de herramientas de productividad basadas en la nube.

Habilidades esenciales en 2030 según el informe Future of Jobs 2025. En el recuadro rojo se destacan las “core skills” (habilidades fundamentales) que ya son importantes. Su relevancia aumentará todavía más hacia 2030. Como vemos, sobresalen varias competencias tecnológicas. Estas incluyen IA y big data, alfabetización digital y ciberseguridad. También se destacan habilidades humanas como pensamiento creativo, resiliencia y liderazgo social.

No solo las habilidades puramente técnicas serán cruciales; la intersección entre tecnología y negocio también genera demanda de perfiles híbridos. Por ejemplo, se proyecta un gran crecimiento de ingenieros FinTech, especialistas que combinan conocimiento financiero con desarrollo tecnológico​

Del mismo modo, expertos en desarrollo de software y aplicaciones estarán en primera línea de la creación de valor. También estarán a la vanguardia aquellos especializados en gestión de seguridad informática o en automatización.

Junto con la pericia técnica, las habilidades serán igual de importantes. Las habilidades humanas o socioemocionales podrían ser más importantes en la era de la IA. Paradójicamente, cuanto más avanza la automatización, mayor es la demanda de aquello que nos hace humanos. La creatividad, la adaptabilidad, el liderazgo o la empatía son altamente valorados. De acuerdo con el informe del WEF, “las soft skills ganarán fuerza” en esta década​

Estas son algunas de las más destacadas:

• Pensamiento analítico y crítico: Sigue siendo la habilidad #1. Siete de cada 10 empresas ya la consideran esencial en 2025, y se espera que su importancia continúe al alza​. La capacidad de evaluar información, identificar patrones, resolver problemas complejos y tomar decisiones fundamentadas será el cimiento de muchos roles. En un mundo inundado de datos (muchos provistos por IA), tener criterio humano para analizarlos es imprescindible.
• Pensamiento creativo e innovación: La creatividad ocupa un lugar central entre las competencias del futuro. Un 66% de empresas planea valorarla cada vez más​. Implica generar ideas originales, ver soluciones fuera de lo convencional y adaptarse con ingenio a situaciones nuevas. La IA puede ofrecer recomendaciones, pero la chispa creativa y la imaginación siguen siendo territorio humano. Empresas de sectores diversos enfatizan el pensamiento creativo. Estos sectores van desde el tecnológico hasta el de seguros. Ellos lo consideran una habilidad clave para impulsar la innovación y afrontar cambios​.
• Resiliencia, flexibilidad y agilidad: En un entorno laboral volátil, la capacidad de responder positivamente a la presión y al cambio es vital. Esta tríada de resiliencia, flexibilidad y agilidad es considerada crucial por al menos 61% de los empleadores​. Se trata de profesionales que, ante desafíos o fracasos, se adaptan rápido. Ellos aprenden de la experiencia. Además, avanzan con entusiasmo renovado. Por ejemplo, en sectores afectados por disrupciones, como agricultura frente al clima, la adaptabilidad emocional y operativa es clave. En el retail ante cambios de consumo, esta adaptabilidad diferenciará a los equipos exitosos​.
• Liderazgo e influencia social (con empatía): La capacidad de guiar e inspirar equipos seguirá en demanda. Sin embargo, ya no se trata del liderazgo jerárquico tradicional. Ahora se enfoca en un liderazgo empático y colaborativo. Más de la mitad de las empresas (55%) busca estas habilidades en sus equipos directivos​. Un buen líder del 2030 necesitará inteligencia emocional. Deberá saber escuchar activamente y comprender las necesidades del equipo. También debe fomentar un ambiente inclusivo y motivar a otros hacia un objetivo común. La empatía y la escucha activa se consideran fundamentales para construir confianza y cohesión. Son especialmente importantes en contextos de transformación. Es en estos momentos en que los trabajadores enfrentan incertidumbre.
• Aprendizaje continuo y curiosidad: La curiosidad es crucial. La mentalidad de aprendizaje permanente y la autoconciencia también son esenciales entre las top habilidades emergentes. Un 58% de empleadores valora la capacidad de aprender nuevas competencias de forma continua. En la práctica, esto significa tener disposición para reciclarse profesionalmente varias veces a lo largo de la carrera. Por ejemplo, un analista de negocios podría aprender herramientas de ciencia de datos, o un ingeniero adquirir conocimientos de sostenibilidad. La alfabetización digital que mencionamos antes está relacionada con esta actitud proactiva de aprendizaje. En un mundo donde la tecnología evoluciona cada año, necesitamos “aprender a aprender”.

En resumen, el trabajador exitoso de 2030 combina experiencia técnica en su campo con habilidades humanas superiores. Un desarrollador de IA deberá no solo saber programar algoritmos. También deberá comunicar resultados a públicos no técnicos. Esto implica combinar pensamiento analítico con empatía comunicativa. Un directivo de cualquier área deberá entender herramientas digitales básicas, pero además liderar con inteligencia emocional. La clave estará en la versatilidad: sumar a nuestro portafolio personal habilidades de distintos ámbitos para complementarlas entre sí.

La combinación ganadora: mente tecnológica + corazón humano.

¿Y los empleos?

Los próximos cinco años traerán cambios sin precedentes en empleos y habilidades. Las cifras globales proyectan un balance positivo de empleo, pero con disrupción significativa: se crearán unos 170 millones de nuevos puestos (equivalente al 14% del empleo actual) y desaparecerán 92 millones debido a la automatización​

Esto supone un crecimiento neto de +78 millones de empleos a nivel mundial hacia 2030​. Pero ese crecimiento no será homogéneo: algunos roles crecerán explosivamente mientras otros quedarán obsoletos.

• +170 millones de empleos nuevos proyectados.
• −92 millones de empleos actuales en riesgo.
• Resultado: +78M netos para quienes se adapten.

En auge: IA, datos, FinTech, ciberseguridad, desarrollo de software.

En declive: administrativos, cajeros, tareas repetitivas.

Estos cambios en habilidades están ligados a la evolución de los roles de trabajo. ¿Qué empleos crecerán más hacia 2030 y cuáles corren peligro? Los datos sugieren una brecha creciente entre puestos tecnológicos o estratégicos vs. puestos administrativos o rutinarios:

• Roles con mayor crecimiento neto: los relacionados con tecnología, transformación digital y sostenibilidad lideran la lista. Por ejemplo, se proyecta gran expansión de especialistas en Big Data. Habrá más ingenieros FinTech. Se necesita más especialistas en IA y machine learning. También crecerá el número de desarrolladores de software y expertos en ciberseguridad​. Nuevos puestos “verdes” cobran impulso. La transición energética y la agenda climática los favorecen. Ejemplos de esto son ingenieros ambientales, técnicos en energías renovables, y especialistas en eficiencia energética. Estos roles acompañan las inversiones en sostenibilidad​. Igualmente, profesiones humanas como las asociadas a la economía del cuidado verán aumento de demanda. Enfermería, trabajo social y cuidadores estarán entre estas profesiones. Esto se debe al envejecimiento poblacional, lo que incrementa la necesidad de servicios de salud y atención personal​. En suma, triunfarán los puestos que aprovechan la tecnología, promueven la digitalización o abordan necesidades humanas insustituibles.
• Roles en declive neto: en contraste, muchos empleos administrativos y operativos se reducirán drásticamente. El informe identifica que los trabajos de oficina rutinarios son los más propensos a desaparecer. También aquellos de tareas repetitivas. El personal de correos y los cajeros de banco. Los empleados de ingreso de datos, así como los cajeros de tienda o taquilla. Los asistentes administrativos encabezan la lista de declive​. Estos roles consisten principalmente en procesar información, mover papeles o transacciones simples. Son altamente automatizables mediante software. También se pueden automatizar con cajeros automáticos, sistemas en línea o IA. Lo mismo ocurre en ciertos puestos manufactureros repetitivos. Cabe mencionar que no solo los empleos de baja cualificación están en riesgo. Algunas tareas de analistas, contadores o gestores de nivel medio podrían ser absorbidas por algoritmos. Esto podría suceder si estas tareas son predecibles y estandarizadas. La diferencia estará en la capacidad de cada profesional. Cada profesional debe añadir valor más allá de lo que una máquina puede hacer.

Es importante notar que ningún sector será inmune, pero la intensidad variará. Sectores como tecnología e información, energía verde, educación y salud en general verán más creación de empleo. Sin embargo, sectores como administración pública, fabricación de bienes tradicionales o servicios financieros tradicionales podrían ver una contracción. Esto afectará a ciertos puestos. Aun dentro de una misma industria habrá ganadores y perdedores. Por ejemplo, en automoción crecerá la demanda de ingenieros en IA para vehículos autónomos. Incluso si se reducen empleos de operarios en plantas automatizadas. En banca se reducirán cajeros y agentes de sucursales. Sin embargo, aumentará la necesidad de analistas de datos y especialistas en ciberseguridad bancaria.

💡 El riesgo no está en que la IA reemplace a las personas. El peligro está en que reemplace a quienes no saben usarla.

¿Estamos listos para el cambio?

Una de las conclusiones más contundentes es la urgencia de la recapacitación (reskilling/upskilling). De cada 100 trabajadores a nivel global, 59 necesitarán capacitación adicional antes de 2030

• 🔁 85% de las empresas ya prioriza el upskilling.
• 🔍 70% quiere contratar talento con nuevas competencias.
• 🔄 50% reorganizará roles para adaptarse a la IA.

Yo misma, como profesional del dato, he tenido que aprender, desaprender y reaprender constantemente. La IA no me reemplaza, me potencia.​

Cerca del 60% de la fuerza laboral tendrá que adquirir nuevas habilidades. También necesitarán redefinir las actuales para mantenerse relevante. Dentro de ese grupo, 29 personas podrían reaprender dentro de su rol actual y 19 serían recapacitadas para pasar a otros roles, pero preocupantemente 11 de cada 100 no recibirán la capacitación necesaria y verán sus perspectivas de empleo en riesgo​

No sorprende entonces que el 63% de las empresas identifique la falta de habilidades como su principal barrera de transformación​. La buena noticia es que la gran mayoría de los empleadores ya lo saben: 85% de las organizaciones planea priorizar la mejora de las habilidades de su personal (upskilling), y 70% piensa contratar talento con nuevas competencias​

Esto significa que nunca ha sido más importante adoptar una mentalidad de aprendizaje continuo tanto para empresas como para profesionales.

¿Qué puedo hacer HOY?

• 📘 Aprende algo nuevo cada mes.
• 🧠 Mejora tus soft skills: comunicación, empatía, liderazgo.
• 🤖 Familiarízate con herramientas de IA.
• 🌍 Participa en comunidades de datos e IA.
• 🧭 Toma el control de tu estrategia de carrera.

La IA no es el futuro. Es el presente.

Y el futuro del trabajo será tan humano como lo queramos hacer.

No se trata de competir con las máquinas, sino de complementarnos con ellas. Serán protagonistas quienes trabajen con IA y con personas, con criterio, con propósito y con creatividad.

¿Vas a liderar el cambio o a sobrevivirlo?

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