Todos los miércoles os mostrare en el blog información sobre formación para profesiones de Data Science y Big Data. Durante la semana localizaré la formación que me resulte más interesante como profesional que soy del área, y que espero puede ser interesante para los lectores del Blog.
Como analítica que soy, registraré toda esta formación y valorare con parámetros objetivos la información que disponga. Por supuesto, estoy abierta a conocer vuestras necesidades y sugerencias para facilitaros la información más interesante para vosotros.
Hoy os voy hablar de dos Formaciones que os puede interesar: Formación en BigDataUniversity.com y el Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: BIG DATA de la Universidad Carlos III de Madrid (España).
Del primero de los portales os puedo hablar como usuaria del mismo, ya he realizado diversos cursos, todos ellos con un resultado bastante satisfactorio. Del segundo de ellos, no soy usuaria pero he localizado toda la información posible para trasladaros los aspectos más importantes.
A continuación os detallo más información de estas formaciones.
BIGDATAUNIVERSITY.com
- Formación MOOC gratuita con laboratorios prácticos sobre Big Data y Bases de Datos.
- La comunidad es una iniciativa de IBM, lo que da una garantía en la formación ha realizar.
- Su objetivo es ofrecer formación gratuita de manera rápida, en semanas e incluso días para poder poner en práctica.
- La formación es totalmente online, aunque también existen seminarios en muchas localizaciones a nivel mundial.
- Lengua: Inglés, y disponible también en Castellano, Portugues, Japones, Chino y Ruso.
- Mas información en BigDataUniversity.com
MÁSTER UNIVERSITARIO EN MÉTODOS ANALÍTICOS PARA DATOS MASIVOS: BIG DATA
- Impartido: Universidad Carlos III de Madrid, en España.
- El objetivo del máster es formar profesionales con responsabilidades relacionadas con el análisis de datos, y especialmente aquellos involucrados en la evaluación de grandes volúmenes de datos en sus empresas y organizaciones.
- Lengua: Ingles.
- Duración: 1 año.
- Áreas de conocimiento: Conocimientos y habilidades básicas de tratamiento de datos, aspectos metodológicos, herramientas y tecnologías de software y hardware y aplicaciones.
- Trabajo Fin de Máster: Sí.
- Admisión: Para poder formar parte del máster se debe disponer titulación de Grado relacionada con este área (informática, estadística, matemáticas, física e industrial), o otra titulación universitaria con experiencia relacionada con el área.Además necesario acreditar nivel B2 en inglés.
- Becas: 8 becas para el curso 2016-2017.
- Bolsa de Empleo: Sí.
- Pago: Sí.
- Más información en la web del máster
Espero que haya sido de interés y el próximo miércoles os mostrare una nueva formación que os pueda interesar.
@noeliagorod 