Elyra es un conjunto de extensiones centradas en la IA para los Notebooks de JupyterLab.
Elyra incluye actualmente:
- Editor visual de Notebook Pipelines
- Capacidad de ejecutar un notebook como un trabajo por lotes
- Soporte de tiempo de ejecución híbrido
- Capacidades de ejecución de scripts en Python dentro del editor
- Fragmentos de código reutilizables
- El versionado de Notebooks con la integración del git
- Navegación en el notebook utilizando una tabla de contenido autogenerada
- Configuración reutilizable para los tiempos de ejecución
Construir una pipeline de IA para un modelo es difícil. Un conducto típico de machine/deep learning comienza con una serie de pasos de preprocesamiento seguidos por la experimentación/optimización y finalmente el despliegue. Cada uno de estos pasos representa un desafío en el ciclo de vida del desarrollo del modelo.
Elyra proporciona un editor visual Notebook Pipeline para construir pipelines de IA basadas en notebook, simplificando la conversión de múltiples notebooks en trabajos por lotes o flujo de trabajo.
Actualmente, el único tiempo de ejecución de pipelines soportado es Kubeflow Pipelines, pero se pueden añadir otros fácilmente.
Haga clic en el siguiente enlace para probar Elyra
Más información AQUI
@noeliagorod 